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施路平教授

时间:2019-10-11 09:42点击:

 

 

清华大学类脑计算研究中心,北京市未来芯片技术高精尖创新中心,精密仪器系,清华大学

 

报告题目神经形态计算

报告摘要神经形态计算是借鉴人脑存储处理信息的方式发展的新型计算技术,它是面向人工通用智能基于神经形态工程打破“冯•诺依曼”架构束缚、适于实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统。当前欧盟、美国等均斥巨资长期支持此研究,但是这项研究目前处于起步阶段,尚未形成公认技术方案。此报告将从为什么(why)?做什么(what)?和怎样做(how)?三方面来分析神经形态计算面临的挑战和可能的解决方法。

报告人简介施路平,清华大学教授,国家特聘专家,清华大学类脑计算研究中心主任,光盘国家工程研究中心主任,国际光学工程学会(SPIE)会士。

1992年从德国科隆大学获博士学位,1996-2012在新加坡科学院数据存储研究院光学材料和系统实验室主任,非易失性存储器实验室主任。2012年加入清华大学创建类脑计算研究中心,中心从基础理论、类脑芯片、类脑软件、系统和应用对类脑计算进行全面研究。提出异构融合类脑计算架构,研制了全球首款异构融合类脑计算“天机芯”,利用一款天机芯构建了人工通用智能研究演示平台-自动行驶自行车,相关结果作为封面文章于2019.08.01发表在Nature上。研究领域:类脑计算、信息存储、集成光电子、智能仪器。已发表近200多篇学术论文 (包括Science,Nature,Nature Photonics), 2004年作为第一完成人荣获新加坡国家科技奖。

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